Integración con servidor MCP

Control total sobre la integración IA. El Model Context Protocol (MCP) te permite exponer tus propias herramientas, prompts y recursos directamente al asistente IA. Tu servidor MCP define qué acciones puede realizar la IA y a qué datos puede acceder - dándote flexibilidad completa sobre la integración.

Control totalHerramientas personalizadasTu servidor
Definición de herramienta
{
"name": "create_booking",
"description": "Create a new taxi booking",
"inputSchema": {
"type": "object",
"properties": { ... }
}
}
Respuesta de herramienta
{
"content": [{
"type": "text",
"text": "Booking #12345 created"
}]
}

Herramientas

MCP

Las herramientas son la forma principal en que tu servidor MCP extiende las capacidades del asistente IA. Cada herramienta representa una acción que la IA puede realizar - desde consultar tu base de datos hasta crear reservas o enviar notificaciones. La IA decide cuándo y cómo usar estas herramientas basándose en el contexto de la conversación.

Acciones personalizadas

Define cualquier acción que necesites - verificar disponibilidad de vehículos, validar direcciones, calcular tarifas, gestionar reservas. Tus herramientas, tu lógica de negocio, tus reglas.

Parámetros tipados

Cada herramienta declara su esquema de entrada. La IA entiende qué parámetros son requeridos, sus tipos y cómo recopilarlos de la conversación de forma natural.

Respuestas enriquecidas

Devuelve datos estructurados que la IA puede interpretar y presentar a los usuarios. Incluye estados de éxito/error, mensajes y cualquier dato de negocio necesario.

Ejemplo: Herramienta de reserva de taxi

Esquema de entrada de herramienta
{
"type": "object",
"properties": {
"pickup": { "type": "string" },
"destination": { "type": "string" },
"time": { "type": "string" }
},
"required": ["pickup"]
}
Resultado de llamada de herramienta
{
"content": [{
"type": "text",
"text": "Booking created.\nID: 12345\nETA: 8 min"
}]
}

Prompts

MCP

Los prompts son plantillas reutilizables que guían el comportamiento de la IA en escenarios específicos. Define cómo la IA debe manejar situaciones comunes - saludar a clientes recurrentes, explicar precios o gestionar quejas. Los prompts aseguran respuestas consistentes y de alta calidad alineadas con tu marca.

Plantillas de conversación

Crea plantillas para escenarios comunes. La IA las usa como guías mientras mantiene el flujo natural de la conversación y se adapta a situaciones específicas.

Argumentos dinámicos

Los prompts pueden aceptar argumentos para personalizar su comportamiento. Pasa nombres de clientes, detalles de reservas o cualquier contexto necesario para la interacción específica.

Voz de marca

Define el estilo de comunicación de tu empresa. Ya sea formal o amigable, técnico o simple - asegura que la IA represente tu marca consistentemente.

Ejemplo: Prompt de saludo

Definición de prompt
{
"name": "greet_customer",
"description": "Greet returning customer",
"arguments": [{
"name": "customerName",
"required": true
}]
}
Mensaje de prompt
{
"messages": [{
"role": "user",
"content": {
"type": "text",
"text": "Welcome back, John!"
}
}]
}

Recursos

MCP

Los recursos proporcionan a la IA acceso a tus datos. Expone perfiles de clientes, historial de reservas, información de precios u otros datos que la IA necesita para asistir a los clientes eficazmente. Los recursos son de solo lectura y pueden actualizarse en tiempo real según cambian tus datos.

Datos de clientes

Da a la IA acceso a perfiles de clientes, preferencias e historial. Habilita servicio personalizado sin exponer toda tu base de datos.

Información de negocio

Comparte tablas de precios, áreas de servicio, horarios de operación y políticas. La IA puede responder preguntas con precisión usando tus datos reales.

Actualizaciones en tiempo real

Los recursos reflejan tus datos actuales. Cuando cambia la disponibilidad de vehículos o se actualizan los precios, la IA tiene acceso inmediato a la información más reciente.

Ejemplo: Recurso de cliente

Lista de recursos
{
"resources": [{
"uri": "customer://1234",
"name": "Customer Profile",
"mimeType": "application/json"
}]
}
Contenido de recurso
{
"contents": [{
"uri": "customer://1234",
"text": "{\"name\": \"John\", ...}"
}]
}

Comenzando

Configuración

Configurar tu servidor MCP es sencillo. Implementa el protocolo MCP, define tus herramientas, prompts y recursos, luego proporciónanos el endpoint de tu servidor. Nosotros manejamos la conexión y hacemos que tus capacidades estén disponibles para el asistente IA.

Implementación del protocolo

MCP usa JSON-RPC 2.0 sobre varios transportes. Hay SDKs disponibles para TypeScript, Python y otros lenguajes para simplificar la implementación.

Configuración del servidor

Proporciona el endpoint de tu servidor MCP en el panel. Establecemos una conexión segura y descubrimos tus herramientas, prompts y recursos disponibles.

Pruebas y monitoreo

Prueba tu integración en nuestro entorno sandbox. Monitorea las llamadas a herramientas y respuestas en tiempo real a través del panel.

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