Pełna kontrola nad integracją AI. Model Context Protocol (MCP) pozwala udostępnić własne narzędzia, prompty i zasoby bezpośrednio asystentowi AI. Twój serwer MCP definiuje, jakie akcje może wykonywać AI i do jakich danych ma dostęp - dając Ci pełną elastyczność nad integracją.
Narzędzia są głównym sposobem, w jaki Twój serwer MCP rozszerza możliwości asystenta AI. Każde narzędzie reprezentuje akcję, którą AI może wykonać - od zapytań do bazy danych po tworzenie rezerwacji czy wysyłanie powiadomień. AI decyduje kiedy i jak używać tych narzędzi na podstawie kontekstu rozmowy.
Zdefiniuj dowolną potrzebną akcję - sprawdź dostępność pojazdów, zwaliduj adresy, oblicz opłaty, zarządzaj rezerwacjami. Twoje narzędzia, Twoja logika biznesowa, Twoje zasady.
Każde narzędzie deklaruje swój schemat wejściowy. AI rozumie, jakie parametry są wymagane, ich typy i jak je naturalnie zbierać z rozmowy.
Zwracaj strukturyzowane dane, które AI może interpretować i prezentować użytkownikom. Zawierają stany sukcesu/błędu, wiadomości i wszystkie potrzebne dane biznesowe.
Prompty to szablony wielokrotnego użytku, które kierują zachowaniem AI w określonych scenariuszach. Zdefiniuj, jak AI powinno obsługiwać typowe sytuacje - witanie powracających klientów, wyjaśnianie cen czy obsługa reklamacji. Prompty zapewniają spójne, wysokiej jakości odpowiedzi zgodne z Twoją marką.
Twórz szablony dla typowych scenariuszy. AI używa ich jako przewodników, zachowując naturalny przebieg rozmowy i dostosowując się do konkretnych sytuacji.
Prompty mogą przyjmować argumenty, aby dostosować swoje zachowanie. Przekaż nazwy klientów, szczegóły rezerwacji lub dowolny kontekst potrzebny do konkretnej interakcji.
Zdefiniuj styl komunikacji Twojej firmy. Czy formalny czy przyjazny, techniczny czy prosty - zapewnij, że AI konsekwentnie reprezentuje Twoją markę.
Zasoby zapewniają AI dostęp do Twoich danych. Udostępnij profile klientów, historię rezerwacji, informacje o cenach lub inne dane potrzebne AI do skutecznej pomocy klientom. Zasoby są tylko do odczytu i mogą być aktualizowane w czasie rzeczywistym wraz ze zmianami Twoich danych.
Daj AI dostęp do profili klientów, preferencji i historii. Umożliw spersonalizowaną obsługę bez ujawniania całej bazy danych.
Udostępnij tabele cen, obszary obsługi, godziny pracy i zasady. AI może dokładnie odpowiadać na pytania, używając Twoich rzeczywistych danych.
Zasoby odzwierciedlają Twoje aktualne dane. Gdy zmienia się dostępność pojazdów lub aktualizują ceny, AI natychmiast ma dostęp do najnowszych informacji.
Konfiguracja serwera MCP jest prosta. Zaimplementuj protokół MCP, zdefiniuj swoje narzędzia, prompty i zasoby, a następnie podaj nam endpoint swojego serwera. My zajmujemy się połączeniem i udostępniamy Twoje możliwości asystentowi AI.
MCP używa JSON-RPC 2.0 przez różne transporty. SDK są dostępne dla TypeScript, Python i innych języków, aby uprościć implementację.
Podaj endpoint swojego serwera MCP w panelu. Ustanawiamy bezpieczne połączenie i odkrywamy dostępne narzędzia, prompty i zasoby.
Testuj swoją integrację w naszym środowisku sandbox. Monitoruj wywołania narzędzi i odpowiedzi w czasie rzeczywistym przez panel.
Dowiedz się więcej o Model Context Protocol i rozpocznij swoją integrację.