MCP-Server-Integration

Volle Kontrolle über die KI-Integration. Das Model Context Protocol (MCP) ermöglicht es Ihnen, Ihre eigenen Tools, Prompts und Ressourcen direkt dem KI-Assistenten bereitzustellen. Ihr MCP-Server definiert, welche Aktionen die KI ausführen kann und auf welche Daten sie zugreifen kann - was Ihnen vollständige Flexibilität bei der Integration gibt.

Volle KontrolleIndividuelle ToolsIhr Server
Tool-Definition
{
"name": "create_booking",
"description": "Create a new taxi booking",
"inputSchema": {
"type": "object",
"properties": { ... }
}
}
Tool-Antwort
{
"content": [{
"type": "text",
"text": "Booking #12345 created"
}]
}

Tools

MCP

Tools sind die primäre Möglichkeit, wie Ihr MCP-Server die Fähigkeiten des KI-Assistenten erweitert. Jedes Tool repräsentiert eine Aktion, die die KI ausführen kann - von der Abfrage Ihrer Datenbank bis zur Erstellung von Buchungen oder dem Senden von Benachrichtigungen. Die KI entscheidet basierend auf dem Gesprächskontext, wann und wie diese Tools verwendet werden.

Individuelle Aktionen

Definieren Sie jede benötigte Aktion - Fahrzeugverfügbarkeit prüfen, Adressen validieren, Fahrpreise berechnen, Buchungen verwalten. Ihre Tools, Ihre Geschäftslogik, Ihre Regeln.

Typisierte Parameter

Jedes Tool deklariert sein Eingabeschema. Die KI versteht, welche Parameter erforderlich sind, ihre Typen und wie sie natürlich aus dem Gespräch gesammelt werden.

Reichhaltige Antworten

Geben Sie strukturierte Daten zurück, die die KI interpretieren und Benutzern präsentieren kann. Fügen Sie Erfolgs-/Fehlerzustände, Nachrichten und alle benötigten Geschäftsdaten hinzu.

Beispiel: Taxi buchen Tool

Tool-Eingabeschema
{
"type": "object",
"properties": {
"pickup": { "type": "string" },
"destination": { "type": "string" },
"time": { "type": "string" }
},
"required": ["pickup"]
}
Tool-Aufrufergebnis
{
"content": [{
"type": "text",
"text": "Booking created.\nID: 12345\nETA: 8 min"
}]
}

Prompts

MCP

Prompts sind wiederverwendbare Vorlagen, die das Verhalten der KI in bestimmten Szenarien steuern. Definieren Sie, wie die KI häufige Situationen handhaben soll - Begrüßung wiederkehrender Kunden, Erklärung der Preise oder Bearbeitung von Beschwerden. Prompts gewährleisten konsistente, hochwertige Antworten, die auf Ihre Marke abgestimmt sind.

Gesprächsvorlagen

Erstellen Sie Vorlagen für häufige Szenarien. Die KI verwendet diese als Leitfaden, während sie den natürlichen Gesprächsfluss beibehält und sich an spezifische Situationen anpasst.

Dynamische Argumente

Prompts können Argumente akzeptieren, um ihr Verhalten anzupassen. Übergeben Sie Kundennamen, Buchungsdetails oder jeden benötigten Kontext für die spezifische Interaktion.

Markenstimme

Definieren Sie den Kommunikationsstil Ihres Unternehmens. Ob formell oder freundlich, technisch oder einfach - stellen Sie sicher, dass die KI Ihre Marke konsistent repräsentiert.

Beispiel: Begrüßungs-Prompt

Prompt-Definition
{
"name": "greet_customer",
"description": "Greet returning customer",
"arguments": [{
"name": "customerName",
"required": true
}]
}
Prompt-Nachricht
{
"messages": [{
"role": "user",
"content": {
"type": "text",
"text": "Welcome back, John!"
}
}]
}

Ressourcen

MCP

Ressourcen geben der KI Zugang zu Ihren Daten. Stellen Sie Kundenprofile, Buchungshistorie, Preisinformationen oder andere Daten bereit, die die KI benötigt, um Kunden effektiv zu unterstützen. Ressourcen sind schreibgeschützt und können in Echtzeit aktualisiert werden, wenn sich Ihre Daten ändern.

Kundendaten

Geben Sie der KI Zugang zu Kundenprofilen, Präferenzen und Historie. Ermöglichen Sie personalisierten Service, ohne Ihre gesamte Datenbank freizugeben.

Geschäftsinformationen

Teilen Sie Preistabellen, Servicegebiete, Öffnungszeiten und Richtlinien. Die KI kann Fragen genau mit Ihren tatsächlichen Daten beantworten.

Echtzeit-Updates

Ressourcen spiegeln Ihre aktuellen Daten wider. Wenn sich die Fahrzeugverfügbarkeit ändert oder Preise aktualisiert werden, hat die KI sofort Zugang zu den neuesten Informationen.

Beispiel: Kunden-Ressource

Ressourcenliste
{
"resources": [{
"uri": "customer://1234",
"name": "Customer Profile",
"mimeType": "application/json"
}]
}
Ressourceninhalt
{
"contents": [{
"uri": "customer://1234",
"text": "{\"name\": \"John\", ...}"
}]
}

Erste Schritte

Einrichtung

Die Einrichtung Ihres MCP-Servers ist unkompliziert. Implementieren Sie das MCP-Protokoll, definieren Sie Ihre Tools, Prompts und Ressourcen und geben Sie uns dann Ihren Server-Endpunkt. Wir kümmern uns um die Verbindung und machen Ihre Fähigkeiten für den KI-Assistenten verfügbar.

Protokollimplementierung

MCP verwendet JSON-RPC 2.0 über verschiedene Transporte. SDKs sind für TypeScript, Python und andere Sprachen verfügbar, um die Implementierung zu vereinfachen.

Server-Konfiguration

Geben Sie Ihren MCP-Server-Endpunkt im Dashboard an. Wir stellen eine sichere Verbindung her und entdecken Ihre verfügbaren Tools, Prompts und Ressourcen.

Testen & Überwachen

Testen Sie Ihre Integration in unserer Sandbox-Umgebung. Überwachen Sie Tool-Aufrufe und Antworten in Echtzeit über das Dashboard.

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